2016年CCOUC午間講座系列：緊急狀況下的資訊傳播及其在公共衞生領域的延伸

來自清華大學的張楠博士在2016年12月5日於CCOUC災害與人道救援研究所舉辦的講座中，分享他的資訊傳播模型研究。張博士創新的資訊傳播模型及該模型在災害、謠言以及傳染病方面的應用，吸引了二十多名參加者到場聆聽。2016年秋季，張博士參加了CCOUC為期三個月的學人交流計畫，開展災害和公共衞生資訊傳播領域的研究。

中國是世界上受災害影響最深的國家之一。張博士認為，如果能構建高效的災害訊息預警系統，將可以減少90%的災害死亡人數。他的資訊傳播模型為一個涵蓋14種資訊傳播媒介。張博士以北京地區為例，利用他的資訊傳播模型，加上8種狀態的ICSAR模型，在考慮大量有關個人流動的數據和政府的闢謠措施後，評估謠言散播的風險。類似的模型也可以應用在諸如傳染病傳播等公共衞生領域。張博士根據謠言傳播模型，並以傳染病的傳播能力、個人抵抗力、行為影響和抗逆力作為參數，模擬傳染病的傳播。該模型及其模擬結果能為社會上災害預警資訊的傳播、謠言散播的控制，以及傳染病的遏制等方面的決策，提供技術層面的參考。

張博士獲清華大學公共安全研究中心碩士和博士學位，曾於2014-2015學年到美國杜克大學環境學院交流。他主要的研究領域包括災害風險和抗災力分析、災害資訊傳播以及傳染病傳播，張博士已在Environmental International, Scientific Reports, PLoS One, Natural Hazards, Physica A 和 Chinese Science Bulletin等期刊發表過十多篇學術論文。