2016年CCOUC午间讲座系列：紧急状况下的信息传播及其在公共卫生领域的延伸

来自清华大学的张楠博士在2016年12月5日于CCOUC灾害与人道救援研究所举办的讲座中，分享他的信息传播模型研究。张博士创新的信息传播模型及该模型在灾害、谣言以及传染病方面的应用，吸引了二十多名参加者到场聆听。2016年秋季，张博士参加了CCOUC为期三个月的学人交流计划，开展灾害和公共卫生信息传播领域的研究。

中国是世界上受灾害影响最深的国家之一。张博士认为，如果能构建高效的灾害讯息预警系统，将可以减少90%的灾害死亡人数。他的信息传播模型为一个涵盖14种信息传播媒介。张博士以北京地区为例，利用他的信息传播模型，加上8种状态的ICSAR模型，在考虑大量有关个人流动的数据和政府的辟谣措施后，评估谣言散播的风险。类似的模型也可以应用在诸如传染病传播等公共卫生领域。张博士根据谣言传播模型，并以传染病的传播能力、个人抵抗力、行为影响和抗逆力作为参数，模拟传染病的传播。该模型及其仿真结果能为社会上灾害预警信息的传播、谣言散播的控制，以及传染病的遏制等方面的决策，提供技术层面的参考。

张博士获清华大学公共安全研究中心硕士和博士学位，曾于2014-2015学年到美国杜克大学环境学院交流。他主要的研究领域包括灾害风险和抗灾力分析、灾害信息传播以及传染病传播，张博士已在Environmental International, Scientific Reports, PLoS One, Natural Hazards, Physica A 和 Chinese Science Bulletin等期刊发表过十多篇学术论文。